给找到的每张人脸、每个车牌和姓名牌打码，并看清每一帧是否都遮住了。
Video Blur AI 会给找到的每个对象编号、默认打码，并在文件离开电脑之前，标出哪些帧没有遮住。
假定表示引擎必须报告哪些帧有框；否则无法标出这些帧。
NHK Technologies 监修设计提案 · 非 AVCLabs 官方网站
工作原理
设计提案
查找
扫描按首次出现的顺序给每张人脸、车牌、姓名牌编号。
决定
一开始全部打码。按编号选择谁保留清晰；画面、列表和轨道会同步显示。
检查
每个对象一条轨道，缺少遮罩的帧显示为红色。假定"审查"列出每个缺口，最长的排在最前，因为缺口越长，人脸露出的时间越长。
导出
写出文件前，清单列出已打码、保留清晰和未检查的部分；缺口可能无需遮住，所以不拦导出。假定
每个对象的遮罩随时间连成一条管道；红色标出缺少遮罩的帧。
00:00:14:20 
00:00:15:01 00:00:15:07
- 3人脸打码
- 9人脸保留清晰
- 13人脸打码00:00:14:21 至 00:00:15:06 共 11 帧无遮罩13 缺口人脸 · 缺口假定
00:00:14:21 至 00:00:15:06 · 11 帧
已修复 · 已添加框已看过，无需处理 - 14姓名牌打码
写出文件之前
- 已打码
- 3
- 保留清晰
- 1
- 未检查
- 1
离线计算手工编写人脸轨迹由 MediaPipe 在图库视频上计算，胸牌为手工标注；为本页绘制。
广电制作
由 NHK Technologies 监修，面向不能联网的剪辑机房。
机房
离线版已导入约 400 间剪辑和音频后期机房。
Inter BEE
2024 年和 2025 年在 NHK Technologies 自己的展位上展出。
PR TIMES, Medianavi · 2024年11月 Dempa Shimbun · 2024年11月 2025年11月
下载版
仅在激活、更新和下载模块时联网；处理始终在你的电脑上进行。
主持人保留清晰
标记主持人，它找到的其他人脸保持打码。
用于后期的遮罩
遮罩可导出为 PNG 序列，供剪辑软件使用。
离线版
面向不联网的机房（日本）。
它能找到什么
人脸
跟丢后再找到的人脸可能换成新编号，并且打码；除非合并为同一人，中间的帧不显示红色。
车牌
姓名牌
带姓名的胸牌和名牌。
关键词追踪
任何能说出名字的东西：输入"logo""屏幕""瓶子"。
固定区域
固定区域，画一次即可。
逐帧
逐帧涂抹遮罩。
打码样式
拖动对比，方向键逐步移动。拖动对比。
用一段视频试试
选一段图库视频，点击人脸保留清晰，看看哪里有缺口。
在浏览器中运行 Google MediaPipe，不是 Video Blur AI 的模型：展示的是工作流程，不是识别准确度。任何内容都不会离开此页面。
演示需要浏览器支持 JavaScript 和 WebGL2。
规格
来自用户指南，截至 2026-10-18
- 平台
- Windows 11 和 10，64 位 · macOS 12 或更高版本，仅限 Apple 芯片
- 内存
- 最低 8 GB，建议 16 GB
- 显卡
- NVIDIA GTX 10 系列或更新
- Intel 和 AMD 通过 OpenCL
- 关键词追踪需要显存 8 GB 或以上的 GTX 16 或 RTX 显卡
- Apple 芯片上的关键词追踪：尚未确认
价格
1 个月
$39.95
前往 AVCLabs 商店购买1 年
$64.98
前往 AVCLabs 商店购买永久
$119.95
前往 AVCLabs 商店购买企业版
面议
Windows 价格，以美元计。每个许可证限一台电脑。
以 avclabs.com 所列为准，截至 2026-10-18。
日本：据 Medianavi 称（2025 年 11 月），下载版每台电脑 30,000 日元，含税；离线版单独报价。
常见问题
扫描没找到的人脸或姓名牌不会出现在任何列表里。导出前请以 2 倍速看一遍，发现就涂抹遮罩。以 2 倍速看，只出现一帧的人脸可能会漏掉。
不会，检测和渲染都在本机完成。
可以。在该编号上选"保留清晰"。此人的姓名牌保持打码。框重叠时，打码优先。
不会。AVCLabs 没有列出任何处理声音的功能，说出口的名字会留在文件里。